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	<title>bots archivos - Estudio de Comunicación</title>
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		<title>Bots, haberlos haylos</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Silvia Rodriguez]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 12 Jun 2020 11:38:48 +0000</pubDate>
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		<category><![CDATA[Comunicación Online]]></category>
		<category><![CDATA[Silvia Rodríguez]]></category>
		<category><![CDATA[análisis de redes sociales]]></category>
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										<content:encoded><![CDATA[<p>El <em>social listening</em> es un gran chivato de todo lo que ocurre en la red. A menudo cuando analizamos la conversación sobre nuestros clientes solemos encontrarnos por sorpresa con que algunos de los temas se están usando de manera partidista o como parte de una lucha que está en la agenda de algún partido político. ¿Cómo lo sabemos? Pues porque después de muchos años tras la pantalla del ordenador y con la cabeza metida en herramientas de escucha social, analizando <em>clusters</em>, conversaciones, autores, etc. se pueden determinar la existencia de ciertas maniobras digitales para calentar un tema, en un sentido u en otro. También, en un análisis detallado de un <em>topic</em> completo se puede averiguar que estos perfiles, que suelen ser de agitación política, no tienen nada detrás más que un interés determinado por ensuciar una conversación que ya de por sí, en redes como Twitter, suele tener un tono bastante exacerbado.</p>
<p>Este es un análisis realizado desde la experiencia, pero hace unas semanas, un grupo de <a href="https://elpais.com/tecnologia/2020-05-03/de-vox-a-unidas-podemos-las-cuentas-de-bots-se-reparten-entre-todos-los-partidos.html">investigadores de la Universidad de Murcia</a> publicó un <a href="https://arxiv.org/pdf/2004.00931.pdf">artículo académico</a> en el que analizaron el uso de<em> bots</em> en las elecciones generales del 10 de noviembre de 2019 en el que “clasificaron a los usuarios involucrados como sociales o humanos, y examinaron sus interacciones de un modo cuantitativo, es decir, analizando la cantidad de tráfico generado y las relaciones existentes, y cualitativo, es decir, la afinidad política del usuario”.</p>
<p>Los resultados, que no detallo porque se pueden <a href="https://arxiv.org/pdf/2004.00931.pdf">consultar públicamente</a>, demostraron que una cantidad importante de robots participaron activamente en la campaña electoral apoyando a cada uno de los cinco principales partidos políticos.</p>
<p>Desde el punto de vista corporativo, siempre que uno de nuestros clientes se puede ver sumergido en un “conflicto” en el que la conversación se vuelve encolerizada o puede afectar a su reputación empresarial, en Estudio de Comunicación recomendamos la realización de un análisis crítico y profundo en el que la potencial lesión de imagen se evalúe en su justa medida. Un trabajo que más allá de herramientas de medición implique la participación de analistas de datos que de una manera cualitativa evalúen la situación y que trabajen de manera coordinada con el equipo del cliente para determinar el verdadero impacto de una campaña negativa hacia una empresa que se ha encontrado de repente y sin esperárselo en un fuego cruzado de acusaciones sin más fin que influir en la conversación con fines electoralistas.</p>
<p>Por Silvia Rodríguez, directora de Estudio de Comunicación</p>
<p>@Silvirs</p>
<p>&nbsp;</p>
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		<title>Comprar seguidores en Instagram: cada vez más difícil, peligroso e inseguro</title>
		<link>https://www.estudiodecomunicacion.com/2018/11/28/comprar-seguidores-en-instagram-cada-vez-mas-dificil-peligroso-e-inseguro/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Silvia Rodriguez]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 28 Nov 2018 10:44:55 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Blog]]></category>
		<category><![CDATA[Yaiza Ibarra]]></category>
		<category><![CDATA[bots]]></category>
		<category><![CDATA[instagram]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>El algoritmo de Instagram se perfila como uno de los mejores “cazadores” del entorno digital. La falsa popularidad, conseguida a base de bots y de sus “me gusta” automáticos está bajo el foco de la compañía. Capaz de reinventarse, Instagram acumula un éxito sin precedentes entre gran parte de la población mundial y también se [&#8230;]</p>
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]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p style="text-align: justify;">El algoritmo de Instagram se perfila como uno de los mejores “cazadores” del entorno digital. La falsa popularidad, conseguida a base de <em>bots</em> y de sus “me gusta” automáticos está bajo el foco de la compañía. Capaz de reinventarse, Instagram acumula un éxito sin precedentes entre gran parte de la población mundial y también se topa con prácticas que hacen peligrar uno de los tótems de las redes sociales estos días: la confianza del usuario.</p>
<p style="text-align: justify;">Muchas de estas formas de actuar son tan conocidas como irresolubles (al menos, por ahora): la compra de seguidores falsos, la presencia de perfiles que en realidad son <em>bots</em> a los mandos de una o muy pocas personas, la automatización de comentarios y “follows”, e incluso la agrupación de los usuarios más influyentes con interés en hacer crecer su comunidad en “pods” o macrogrupos en los que avisar cuándo alguien ha publicado una nueva imagen para contar con el apoyo de los demás.</p>
<p style="text-align: justify;">Instagram sabe la importancia que tienen los “me gusta” y el número de seguidores en una cuenta. No en vano, la red social se ha ido transmutando con el paso de los años, partiendo de algo similar a un álbum de fotos interactivo a toda una red donde empresas y personajes afloran y ganan estatus y reconocimiento.</p>
<p style="text-align: justify;">Con la intención de que lo que se muestre sea lo más parecido a la realidad, Instagram ha vuelto a dar un aviso a quienes se valen de apps de terceros para aumentar el número de “me gusta” en sus publicaciones o quienes trampean a su audiencia violando las condiciones de uso de la red social. En un comunicado hecho público esta semana, la plataforma reconoce estar tomando “una serie de medidas”, sin especificarlas, para detectar qué cuentas usan aplicaciones de terceros para destacar entre las demás. Estas recibirán, primero, un aviso de Instagram, instando a cambiar las claves que se han compartido con estos desarrolladores ajenos a la plataforma.</p>
<p style="text-align: justify;">Porque las ansias de popularidad que marcas y pequeñas empresas pueden tener se ven, a menudo, truncadas bajo un riesgo mucho más simple pero no menos peligroso: compartir contraseñas con apps no desarrolladas por Facebook permite la entrada de spam, virus y robo de información, propia y de amigos.</p>
<p style="text-align: justify;">Suena tentador hacer crecer la audiencia de Instagram a golpe de talonario, pero lo cierto es que cada vez merece menos la pena. La plataforma lo detecta con mayor rapidez, el <em>engagement</em> no sube lo suficiente y, lo que es peor, los usuarios reales acaban por descubrir el truco, dejando una mala imagen que es difícil de revertir.</p>
<p style="text-align: justify;">Por Yaiza Ibarra, <a href="https://www.estudiodecomunicacion.com/">consultora en Estudio de Comunicación España</a>.</p>
<p style="text-align: justify;">@Yibarra7</p>
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