En nuestro país el análisis del Big Data, tiene una complicación añadida y es que como la mayoría de los sistemas creados para ello, por no decir todos, están construidos en lengua inglesa y no son capaces de medir los diferentes matices que conlleva el español. De este modo, la mayor parte de empresas dedicadas a esta actividad se las ven y las desean para conseguir mediciones del sentimiento lo más exactas posibles, lo que les lleva a  emplear capital humano en estos procesos, ya que, por muy sofisticados que actualmente sean los sistemas de medición y análisis de datos, siguen necesitando la inspección humana para poder ser fiables y útiles.

En su intento de perfeccionar estas técnicas, hay algunas empresas que proponen sistemas que hacen suyo este proceso con  la «creación» de un lenguaje y gramática adecuado al sector que se está analizando y se enfocan en las características y matices que realmente les interesan a sus consumidores.

Estos sistemas de análisis, cada vez más extendidos, son útiles para que las empresas puedan conocer, entre otras cosas, cómo es su reputación online, determinar el nivel de penetración de sus mensajes y de su marca, identificar influencers, obtener detalles de su público objetivo, etc.

El análisis del Big Data es un campo de corto recorrido debido a su “reciente” aparición y, aunque estas técnicas irán perfeccionándose poco a poco, a día de hoy, pocos son los que piensan que llegará el momento en el que la máquina supere al hombre, al menos no completamente.

Por Cristina Agudo, consultora de Estudio de Comunicación. España

@crisagudoJ

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